Bedingungskonstellationen f�r die Nutzung befragungs- und prozessbasierter Daten in der Hochschulentwicklung (NuDHe)

Das Projekt NuDHe nimmt Entscheidungsprozesse an Hochschulen in den Blick und untersucht die Bedingungskonstellationen evidenzbasierten Handelns an Hochschulen. Welche datenseitigen, individuellen und institutionellen Voraussetzungen m�ssen zusammentreffen, damit Befragungs- und Prozessdaten in der Hochschulentwicklung rezipiert und auch als entscheidungsrelevant betrachtet werden? Was zeichnet Hochschulen aus, die regelm��ig Daten in Entscheidungsprozesse nutzen? Anhand vertiefender Fallstudien untersuchen und vergleichen wir die Bedingungskonstellationen in den Themenfeldern "Qualit�t in der Lehre" (Teilprojekt QiL ‐ IU Internationale Hochschule) und "F�rderung des wissenschaftlichen Nachwuchses" (Teilprojekt WiN ‐ DZHW) . Mit unseren Ergebnissen m�chten wir nicht nur einen Beitrag zur Forschung leisten, sondern zugleich die Hochschulen darin unterst�tzen, ihre bisherigen Praktiken in der Datennutzung zu reflektieren und dazu motivieren, good practices zu teilen.

Weitere Informationen zum Projekt, den Fragestellungen und dem Vorgehen finden Sie hier.

Aktuelles

Alle News anzeigen

Fr�hjahrstagung des AK Methoden der DeGEval mit mehreren projektrelevanten Beitr�gen

Am 6. und 7. Juni 2024 fand die Fr�hjahrstagung 2024 des AK Methoden in der Evaluation in Saarbr�cken statt, in der es gleich mehrere Beitr�ge mit Bez�gen zum Thema unseres Projektes gab: So wurden bereits in der Keynote von Gaarder u.a. die „obstacles to using evidence“, aber auch „resources to improve quality and usefulness“ in ihrem „balloon squeezing approach“ vorgestellt. (Es soll evtl. noch der Mitschnitt online gestellt werden, der anzuschauen lohnenswert w�re, weil sie einiges Weitere �ber die verf�gbaren Folien hinaus erz�hlte.) Auch der Beitrag von Silvestrini zu Erfolgsfaktoren von Evaluation war f�r NuDHe interessant, da er – wenngleich er sich auf Evaluationsergebnisse fokussierte – �hnlich wie wir in unserem Scoping Review vorging. Dieser Beitrag k�nnte daher ebenfalls f�r alle diejenigen von Interesse sein, die sich f�r das Thema unseres Projektes erw�rmen k�nnen. �hnlich gilt dies f�r den Beitrag von Kaps zu M�glichkeiten und Grenzen qualitativ vergleichender Analysen (QCA) in Evaluationen, da auch wir diese Analysemethode zu verwenden planen.

Zwischenzeitlich wurden auch die Folien zur Veranstaltung online gestellt und sind hier abrufbar. Eine ausf�hrliche Tagungsdokumentation ist in Vorbereitung.

Erster Online-Transferworkshop hat stattgefunden

Am 12. Juni 2024 fand der erste Transferworkshop des Teilprojekts QiL – Qualit�t in der Lehre statt. Eingeladen waren Teilnehmer der Fallstudien sowie alle Newsletter-Abonnenten des Projekts zu einer 1,5h st�ndigen Onlineveranstaltung, um erste Ergebnisse und die n�chsten Auswertungsschritte mit Praktiker:innen zu diskutieren.
Der Workshop gliederte sich in drei Abschnitte: Nach einer Pr�sentation des Scoping Reviews wurden gemeinsam mit der kleinen Runde an Teilnehmer:innen Einflussfaktoren auf die Nutzung von Daten an Hochschulen diskutiert. Im zweiten Abschnitt ging es dann um die ersten Eindr�cke aus den Fallstudien sowie um die Darstellung von konkreten Nutzungsf�llen. Schlie�lich wurde noch �ber die Transferw�nsche der Teilnehmenden gesprochen. So wurde z.B. vorgeschlagen statt eines Newsletters per Email auf die Newsmeldungen der Webseite hinzuweisen.
Weitere Transferworkshops und andere Aktivit�ten sind geplant. Bei Interesse gerne den Newsletter abonnieren: hier geht´s zur Anmeldung!

Fachgespr�ch auf Fr�hjahrstagung in Mainz fand gro�es Interesse

K�rzlich fand ein Fachgespr�ch zu unserem Projekt NuDHe auf der diesj�hrigen Fr�hjahrstagung des AK Hochschulen der DeGEval "Zukunftsf�higes Qualit�tsmanagement an Hochschulen: Partizipation, Feedback und produktive Fehlerkultur" an der Johannes-Gutenberg-Universit�t Mainz statt. Im Fachgespr�ch ging es darum, gemeinsam zu erkunden, wie empirische Daten effektiver f�r die Weiterentwicklung unserer Hochschulen genutzt werden k�nnen und Gelingensfaktoren hierf�r zu identifizieren. Dar�ber hinaus ging es auch darum, wie empirische Daten helfen k�nnen, eine positive Fehlerkultur zu etablieren, die Entwicklungen f�rdert. Das Fachgespr�ch war sehr gut besucht und dank Einverst�ndnis aller Teilnehmenden konnten wir es aufzeichnen und die Ergebnisse nun anonymisiert f�r unsere Auswertungen nutzen. Wir danken f�r den produktiven Austausch und die wertvollen Beitr�ge zur St�rkung der datengest�tzten Hochschulentwicklung.